La capacidad de anticipar cambios disruptivos es clave para la supervivencia de las empresas. Aunque es imposible predecir el futuro, los métodos y técnicas de prospectiva pueden ayudar a identificar cambios en una fase temprana.Leer Mas…
Bancos: Mitos y verdades sobre la demanda de la ciudadanía en torno a la digitalización de las operaciones
En materia de infraestructura para IoT es importante impulsar los marcos regulatorios fomenten la eficiencia en la asignación del espectro radioeléctrico, las nuevas tecnologías de conectividad móvil requieren cada vez más uso del espectro (licenciadoLeer Mas…
En el primer trimestre de 2018, se registraron 7.357.770 accesos a internet fijos. Esto significa un 5,1% de aumento respecto al primer trimestre de 2017. Por otro lado, los accesos fijos residenciales crecieron 5,5% hastaLeer Mas…
El cambio contextual en el que se inserta una economía digital tiene una de sus principales expresiones en la concentración de los mercados. Los procesos que de ella se desprenden tienen impacto sobre la organizaciónLeer Mas…
El uso intensivo de Internet y otros conocimientos sobre tecnologías avanzadas son solo algunas de las principales características de la llamada economía digital, también identificada por una producción más inteligente y una tendencia a mejorarLeer Mas…
La política de competencia marca límites a las acciones de las empresas y a su proceso de toma de decisiones. Las leyes de competencia o antimonopolio rigen la interacción entre corporaciones y otros actores económicosLeer Mas…
MERCADO TIC TOTAL Mercado TIC total 2017: $287.188 millones (TI+Telecomunicaciones) Crecimiento Mercado Total TIC 2016/2017: 23,68%
Digital platforms are recasting the relationships between customers, workers, and employers as the silicon chip’s reach permeates almost everything we do—from buying groceries online to finding a partner on a dating website. As computing powerLeer Mas…
Cuentas fiscales a la luz de la turbulencia cambiaria La economía norteamericana en la que ganó Trump Inteligencia Artificial (IA) y “Machine Learning” para la prevención del fraude en las organizaciones Industria 4.0: La revoluciónLeer Mas…
